AI トークン計算機

コードを 1 行書く前に、AI API コストを見積もる

主要プロバイダー全体の入力・出力・キャッシュトークンをモデル化し、数千リクエスト分のコストを試算します。すべてはブラウザ内で非公開に実行されます。

計算機

AI API コストを計算

プロバイダーとモデルを選び、トークン数を入力すると、正確なコストと 1K・10K・100K リクエストの試算が表示されます。

適用レート:入力 5/1M、出力 30/1M、キャッシュ 0.5/1M(USD)。

結果

値を入力して「計算する」を押すと、推定コストが表示されます。

ドキュメント分析

長文ドキュメントのコスト分析

ドキュメントを貼り付けまたはアップロードし、タスクを選ぶと、各モデルでの処理コストを見積もれます。

100% ブラウザ内で処理——ドキュメントがサーバーにアップロードされることはありません。

見積もり

総文字数0
中国語文字数0
推定入力トークン0
推定出力トークン(×0.1)0

文字ベースの概算のみ:中国語文字 / 1.5 + その他文字 / 4。モデル固有のトークナイザーではありません。固定した Gemini 3.7 Flash の日本語 3 例では 13.5%~25.6% 過小評価しました。 実験を読む。

モデル別の推定処理コスト

0 入力 + 0 出力トークンに基づく。

プロバイダーモデル推定コスト(USD)
OpenAIGPT-5.6 Sol$0.00最安
OpenAIGPT-5.6 Terra$0.00
OpenAIGPT-5.6 Luna$0.00
AnthropicClaude Opus 5$0.00
AnthropicClaude Sonnet 5$0.00
AnthropicClaude Haiku 4.5$0.00
GoogleGemini 3.7 Flash$0.00
GoogleGemini 3.5 Flash$0.00
GoogleGemini 3.5 Flash-Lite$0.00
DeepSeekDeepSeek V4 Flash$0.00
DeepSeekDeepSeek V4 Pro$0.00
学ぶ

AI トークン料金の仕組み

トークン、料金の仕組み、AI コストを抑える方法についての手早い入門。

AI トークンとは?

トークンはテキストの小さな塊です——英語ではおよそ 4 文字、または単語の ¾ に相当します。モデルはトークン単位で読み書きし、API プロバイダーは処理した 100 万トークンごとに課金します。

入力トークンと出力トークン

入力トークンはモデルに送るすべて(プロンプト、コンテキスト、ドキュメント)です。出力トークンはモデルが生成して返す内容です。通常は別々に課金されます。

出力トークンが通常より高い理由

テキストの生成は読み取りより計算負荷が高いため、出力トークンは入力トークンより通常 2〜5 倍高く設定されます。長い回答は請求額を左右します。

長文ドキュメントがコストを増やす仕組み

ドキュメントの各文字が入力トークンになります。大きなレポートは数万トークンにもなり、リクエストごとに再送するとコストが急速に増えます。

AI API 支出を減らす方法

単純なタスクには小さく安価なモデルを使い、繰り返すコンテキストをキャッシュし、プロンプトを削り、分析前に要約し、出力長を制限しましょう。採用前にプロバイダーを比較しましょう。

よくある質問

よくある質問

トークンは AI モデルが処理するテキストの最小単位で、英語でおよそ 4 文字、または単語の 4 分の 3 に相当します。プロバイダーは入力と出力の両方に 100 万トークンあたりで課金します。

入力トークンに 100 万あたりの入力単価を掛け、出力トークンに 100 万あたりの出力単価を掛け、キャッシュ入力コストを加えて合計します。この計算機が自動で行います。

ドキュメントの長さとモデルによります。上の長文ドキュメント分析にドキュメントを貼り付けると、トークンを見積もり、GPT・Claude・Gemini・DeepSeek のコストを確認できます。

トークン単価が最も低いモデルが、すべてのタスクで総コストも最小とは限りません。日付付き料金を比較し、実際のワークロードで再試行、遅延、トークン数、成功率を測定してください。

人手で確認した参考データでは、掲載中の DeepSeek モデルは掲載中の OpenAI GPT モデルよりトークン単価が低くなっています。料金は変動するため、リンク先の公式料金ページでご確認ください。

同等の Claude モデルは Google の Gemini Flash 帯より高い場合があり、一部の Claude と Gemini Pro の料金は近いことがあります。確認日とリンク先の公式情報をご覧ください。

トークン数は文字ベースの推定(中国語文字 / 1.5 + その他文字 / 4)であり、モデル固有のトークナイザーではありません。固定した Gemini 3.7 Flash の 3 言語実験では絶対誤差が 2.1%~27.3% で、日本語 3 例はすべて 13.5%~25.6% 過小評価しました。概算予算にのみ使用してください。

いいえ。すべてのテキスト分析は完全にブラウザ内で行われます。貼り付けたテキストやアップロードしたファイルがサーバーに送信・アップロード・保存されることはありません。