AI トークンとは?
トークンはテキストの小さな塊です——英語ではおよそ 4 文字、または単語の ¾ に相当します。モデルはトークン単位で読み書きし、API プロバイダーは処理した 100 万トークンごとに課金します。
主要プロバイダー全体の入力・出力・キャッシュトークンをモデル化し、数千リクエスト分のコストを試算します。すべてはブラウザ内で非公開に実行されます。
プロバイダーとモデルを選び、トークン数を入力すると、正確なコストと 1K・10K・100K リクエストの試算が表示されます。
適用レート:入力 5/1M、出力 30/1M、キャッシュ 0.5/1M(USD)。
値を入力して「計算する」を押すと、推定コストが表示されます。
ドキュメントを貼り付けまたはアップロードし、タスクを選ぶと、各モデルでの処理コストを見積もれます。
文字ベースの概算のみ:中国語文字 / 1.5 + その他文字 / 4。モデル固有のトークナイザーではありません。固定した Gemini 3.7 Flash の日本語 3 例では 13.5%~25.6% 過小評価しました。 実験を読む。
0 入力 + 0 出力トークンに基づく。
| プロバイダー | モデル | 推定コスト(USD) |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | $0.00最安 |
| OpenAI | GPT-5.6 Terra | $0.00 |
| OpenAI | GPT-5.6 Luna | $0.00 |
| Anthropic | Claude Opus 5 | $0.00 |
| Anthropic | Claude Sonnet 5 | $0.00 |
| Anthropic | Claude Haiku 4.5 | $0.00 |
| Gemini 3.7 Flash | $0.00 | |
| Gemini 3.5 Flash | $0.00 | |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | $0.00 | |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Flash | $0.00 |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Pro | $0.00 |
トークン、料金の仕組み、AI コストを抑える方法についての手早い入門。
トークンはテキストの小さな塊です——英語ではおよそ 4 文字、または単語の ¾ に相当します。モデルはトークン単位で読み書きし、API プロバイダーは処理した 100 万トークンごとに課金します。
入力トークンはモデルに送るすべて(プロンプト、コンテキスト、ドキュメント)です。出力トークンはモデルが生成して返す内容です。通常は別々に課金されます。
テキストの生成は読み取りより計算負荷が高いため、出力トークンは入力トークンより通常 2〜5 倍高く設定されます。長い回答は請求額を左右します。
ドキュメントの各文字が入力トークンになります。大きなレポートは数万トークンにもなり、リクエストごとに再送するとコストが急速に増えます。
単純なタスクには小さく安価なモデルを使い、繰り返すコンテキストをキャッシュし、プロンプトを削り、分析前に要約し、出力長を制限しましょう。採用前にプロバイダーを比較しましょう。
トークンは AI モデルが処理するテキストの最小単位で、英語でおよそ 4 文字、または単語の 4 分の 3 に相当します。プロバイダーは入力と出力の両方に 100 万トークンあたりで課金します。
入力トークンに 100 万あたりの入力単価を掛け、出力トークンに 100 万あたりの出力単価を掛け、キャッシュ入力コストを加えて合計します。この計算機が自動で行います。
ドキュメントの長さとモデルによります。上の長文ドキュメント分析にドキュメントを貼り付けると、トークンを見積もり、GPT・Claude・Gemini・DeepSeek のコストを確認できます。
トークン単価が最も低いモデルが、すべてのタスクで総コストも最小とは限りません。日付付き料金を比較し、実際のワークロードで再試行、遅延、トークン数、成功率を測定してください。
人手で確認した参考データでは、掲載中の DeepSeek モデルは掲載中の OpenAI GPT モデルよりトークン単価が低くなっています。料金は変動するため、リンク先の公式料金ページでご確認ください。
同等の Claude モデルは Google の Gemini Flash 帯より高い場合があり、一部の Claude と Gemini Pro の料金は近いことがあります。確認日とリンク先の公式情報をご覧ください。
トークン数は文字ベースの推定(中国語文字 / 1.5 + その他文字 / 4)であり、モデル固有のトークナイザーではありません。固定した Gemini 3.7 Flash の 3 言語実験では絶対誤差が 2.1%~27.3% で、日本語 3 例はすべて 13.5%~25.6% 過小評価しました。概算予算にのみ使用してください。
いいえ。すべてのテキスト分析は完全にブラウザ内で行われます。貼り付けたテキストやアップロードしたファイルがサーバーに送信・アップロード・保存されることはありません。